深度解读智能传感器

 什么是智能传感器？

    智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化。

     一个良好的‘智能传感器’是由微处理器驱动的传感器与仪表套装，并且具有通信与板载诊断等功能。

    智能传感器能将检测到的各种物理量储存起来，并按照指令处理这些数据，从而创造出新数据。智能传感器之间能进行信息交流，并能自我决定应该传送的数据，舍弃异常数据，完成分析和统计计算等。

    智能传感器概念最早由美国宇航局在研发宇宙飞船过程中提出来,并于1979年形成产品。宇宙飞船上需要大量的传感器不断向地面或飞船上的处理器发送温度、位置、速度和姿态等数据信息,即便使用一台大型计算机也很难同时处理如此庞大的数据。何况飞船又限制计算机体积和重量,因此希望传感器本身具有信息处理功能，于是将传感器与微处理器结合，就出现了智能传感器。

     智能传感器是一种能够对被测对象的某一信息具有感受、检出的功能；能学习、推理判断处理信号；并具有通信及管理功能的一类新型传感器。智能传感器有自动校零、标定、补偿、采集数据等能力。其能力决定了智能化传感器还具有较高的精度和分辨率，较高的稳定性及可靠性，较好的适应性，相比于传统传感器还具有非常高的性价比。

    早期的智能传感器是将传感器的输出信号经处理和转化后由接口送到微处理机进行运算处理。80年代智能传感器主要以微处理器为核心，把传感器信号调节电路、微电子计算机存贮器及接口电路集成到一块芯片上，使传感器具有一定的人工智能。90年代智能化测量技术有了进一步的提高，使传感器实现了微型化、结构一体化、阵列式、数字式，使用方便、操作简单，并具有自诊断功能、记忆与信息处理功能、数据存贮功能、多参量测量功能、联网通信功能、逻辑思维以及判断功能。

智能传感器大体上可以分三种类型：即具有判断能力的传感器；具有学习能力的传感器；具有创造能力的传感器。

    智能传感器的结构组成

    智能传感器系统主要由传感器、微处理器及相关电路组成，如图所示。传感器将被测的物理量、化学量转换成相应的电信号，送到信号调制电路中，经过滤波、放大、A/D转换后送达微处理器。微处理器对接收的信号进行计算、存储、数据分析处理后，一方面通过反馈回路对传感器与信号调理电路进行调节，以实现对测量过程的调节和控制；另一方面将处理的结果传送到输出接口，经接口电路处理后按输出格式、界面定制输出数字化的测量结果。微处理器是智能传感器的核心，由于微处理器充分发挥各种软件的功能，使传感器智能化，大大提高了传感器的性能。

智能传感器的特点  

• 提高了传感器的精度：智能式传感器具有信息处理功能，通过软件不仅可修正各种确定性系统误差(如传感器输入输出的非线性误差、服度误差、零点误差、正反行程误并等)而且还可适当地补偿随机误差、降低噪声，大大提高了传感器精度。

• 提高了传感器的可靠性：集成传感器系统小型化，消除了传统结构的某些不可靠因素，改善整个系统的抗干扰件能;同时它还有诊断、校准和数据存储功能(对于智能结构系统还有自适应功能)，具有良好的稳定性。

• 提高了传感器的性能价格比： 在相同精度的需求下，多功能智能式传感器与单一功能的普通传感器相比，性能价格比明显提高，尤其是在采用较便宜的单片机后更为明显。

• 促成了传感器多功能化：智能式传感器可以实现多传感器多参数综合测量，通过编程扩大测量与使用范围;有一定的自适应能力，根据检测对象或条件的改变，相应地改变量程反输出数据的形式;具有数字通信接口功能，直接送入远地计算机进行处理;具有多种数据输出形式(如Rs232串行输批，PIO并行输出，IEE-488总线输出以及经D/A转换后的模拟量输出等)，适配各种应用系统。

智能传感器的主要功能

    智能传感器的功能是通过模拟人的感官和大脑的协调动作，结合长期以来测试技术的研究和实际经验而提出来的。是一个相对独立的智能单元，它的出现对原来硬件性能的苛刻要求有所减轻，而靠软件帮助来使传感器的性能大幅度提高。

智能传感器通常可以实现以下功能：

    智能传感器作为新一代传感设备，凭借其集成化、智能化特性，相较于普通传感器具备更为全面的功能，不仅能实现基础的信号采集，还能完成数据处理、自适应调节等复杂操作，极大提升了传感系统的实用性和可靠性。其核心功能可分为七大板块，同时还具备显著的附加应用优势，具体如下：

1.数据处理功能

    数据处理是智能传感器最核心的功能之一，也是其区别于普通传感器的关键优势。这类传感器不仅能够对采集到的原始信号进行放大处理，还能自动将模拟信号转换为数字信号，再通过内置软件完成后续的信号调节工作。由于多数基础传感器输出的信号并非线性，而工业过程控制中线性度又是重要的性能指标，智能传感器可通过内置查表功能，实现非线性信号的线性化校准，且每个传感器可配备专属数据表，确保校准精度。此外，智能传感器还能借助数字滤波器过滤数字信号中的噪声及其他干扰，相较于传统分立电子电路组成的滤波器，软件化滤波器的研发难度更低、灵活性更强。环境因素补偿也是其数据处理的重要内容，微控制器可通过检测基础传感元件的温度，获取精准的温度补偿系数，进而实现信号的温度补偿，同时还能完成非线性补偿等更复杂的补偿操作——这得益于查表功能可模拟任意形状的曲线，能够适配多种复杂的补偿需求。当需要同时测量和处理多个不同物理量时，智能传感器的微控制器可轻松完成多个信号的加、减、乘、除等运算，在过程数据处理领域发挥着不可替代的作用。

2.复合敏感功能

    我们生活的自然环境中，存在声、光、电、热、力、化学等多种常见信号，普通敏感元件的测量方式通常分为直接测量和间接测量两种，且大多只能单一测量某一种信号。而智能传感器具备强大的复合敏感功能，能够同时采集多种物理量和化学量，输出更全面、更贴合物质运动规律的监测信息。例如，美国加利弗尼亚大学研发的复合液体传感器，可同步测量介质的温度、流速、压力和密度四项指标；美国EG&GIC Sensors公司推出的复合力学传感器，则能精准测量物体某一点的三维振动加速度、速度、位移等多项力学参数，大幅提升了监测效率和数据完整性。

3.自适应功能

    智能传感器搭载了先进的自适应技术，能够在工作条件发生变化时，在一定范围内自动调整自身特性，以适配环境的改变。这项技术不仅能补偿因部件老化导致的参数漂移，有效延长传感器的使用寿命，还能扩大其工作范围，使其能够自动适应不同的环境工况。同时，自适应技术还能提升传感器的重复性和测量准确度——因为其校正和补偿数值并非固定的平均值，而是针对每个测量点的真实修正值，能够最大限度减少测量误差。

4.自检、自校、自诊断功能

    普通传感器为保证测量准确度，需要定期拆卸并送到实验室或专业检验部门进行检验和标定，不仅操作繁琐，且在在线测量过程中若出现异常，无法及时发现和诊断，容易影响监测工作的连续性。智能传感器则彻底改变了这一现状，其具备完善的自检、自校、自诊断功能：接通电源后，自诊断功能会自动启动自检，通过一系列诊断测试判断传感器内部组件是否存在故障；同时，传感器可根据自身累计工作时间，实现在线自动校正，微控制器会调用存储在E2PROM中的计量特性数据，与当前测量数据进行对比校对，无需人工干预，既节省了人力成本，又能确保测量精度的稳定性，还能及时发现在线测量中的异常，避免因传感器故障导致的监测失误。

5.信息存储功能

    信息储备是智能传感器的另一大优势，其能够存储大量与自身运行及监测相关的信息，用户可随时查询调用，存储内容的多少仅受传感器自身存储容量限制。这些存储信息涵盖多个方面：包括传感器的运行历史信息，如累计工作时长、电源更换次数等；传感器的全部技术数据和相关图表，以及组态选择说明等操作指引；此外，还包含传感器的串行编号、生产日期、目录表和最终出厂测试结果等基础信息，为用户的日常维护、故障排查和参数调整提供了便捷的参考依据。

6.组态功能

    灵活的组态功能是智能传感器的重要特性之一，用户可根据实际使用需求，自由设置传感器的各项工作参数，无需更换传感器本身。例如，用户可自主选择信号的放大倍数、温度传感器的输出单位（摄氏度或华氏度）；还可设置检测范围、可编程通/断延时、选组计数器、触点类型（常开/常闭）、分辨率（8/12位）等多种参数。这种灵活的组态能力，大幅减少了用户需要研发和更换的传感器类型及数量，使得同一款智能传感器能够在不同场合、不同工况下工作，且可通过组态设置使其处于最佳工作状态，提升了设备的通用性和经济性。

7.数字通讯功能

    智能传感器在工作过程中会产生大量的监测数据和设备信息，普通传感器的单一连线无法满足这些数据的输入输出需求，若为每个信息单独配备一根引线，又会导致整个监测系统变得极为庞杂。因此，智能传感器需要一套灵活高效的串行通讯系统，目前工业过程中常见的串行通讯方式包括点与点串接和串联网络，其中串联网络是未来的主流发展方向。由于智能传感器本身内置微控制器，属于数字式设备，可自然配置与外部设备连接的数字串行通讯接口。相较于普通模拟信号，串行网络的抗干扰能力更强，尤其能有效抵御电磁干扰等环境因素的影响；同时，串行通讯可实现信息传输的精细化管理，确保数据仅在需要时输出，既节省了传输资源，又提升了数据传输的稳定性和准确性。

8.附加应用优势

    除上述七大核心功能外，智能传感器还将数据处理、自诊断、组态等操作从中心控制室下移至接近信号产生的位置，带来了三大显著优势：其一，省去了额外传感器和连接引线的成本，降低了系统搭建和维护的费用——因为将附加信号传输至控制室的成本较高，而智能传感器可在信号源头完成相关处理；其二，大幅减少了长距离信号传输过程中引入的噪声、电位差等负面效应，提升了监测信号的准确性；其三，简化了主控制器的软件复杂度，加快了控制环的响应速度，进一步优化了整个监测控制系统的运行效率。

智能传感器的实现途径

    目前，智能传感器的实现是沿着传感器技术发展的三条途径进行：a、利用计算机合成，即智能合成；b、利用特殊功能材料，即智能材料；c、利用功能化几何结构，即智能结构。智能合成表现为传感器装置与微处理器的结合，这是目前的主要途径。

    按传感器与计算机的合成方式，目前的传感技术沿用以下三种具体方式实现智能传感器。 

1、非集成化的模块方式

    非集成化智能传感器是将传统的基本传感器、信号调理电路、带数字总线接口的微处理器组合为一个整体而构成的智能传感器系统。这种非集成化智能传感器是在现场总线控制系统发展形势的推动下迅速发展起来的。自动化仪表生产厂家原有的一套生产工艺设备基本不变， 附加一块带数字总线接口的微处理器插板组装而成， 并配备能进行通信、控制、自校正、自补偿、自诊断等智能化软件， 从而实现智能传感器功能。这是一种最经济、最快速建立智能传感器的途径。 

2、集成化实现 

    这种智能传感器系统是采用微机械加工技术和大规模集成电路工艺技术， 利用硅作为基本材料来制作敏感元件、信号调理电路以及微处理器单元， 并把它们集成在一块芯片上构成的。集成化实现使智能传感器达到了微型化、结构一体化， 从而提高了精度和稳定性。敏感元件构成阵列后， 配合相应图像处理软件， 可以实现图形成像且构成多维图像传感器， 这时的智能传感器就达到了它的最高级形式。 

3、混合实现 

    要在一块芯片上实现智能传感器系统存在着许多棘手的难题。根据需要与可能， 可将系统各个集成化环节(如敏感单元、信号调理电路、微处理器单元、数字总线接口) 以不同的组合方式集成在两块或三块芯片上， 并装在一个外壳里。

智能传感器技术发展及趋势

发展趋势

1、向高精度发展

    随着自动化生产程度的提高，对传感器的要求也在不断提高，必须研制出具有灵敏度高、精确度高、响应速度快、互换性好的新型传感器以确保生产自动化的可靠性。

2、向高可靠性、宽温度范围发展

    传感器的可靠性直接影响到电子设备的抗干扰等性能，研制高可靠性、宽温度范围的传感器将是永久性的方向。发展新兴材料( 如陶瓷) 传感器将很有前途。

3、向微型化发展

    各种控制仪器设备的功能越来越强，要求各个部件体积越小越好，因而传感器本身体积也是越小越好，这就要求发展新的材料及加工技术，目前利用硅材料制作的传感器体积已经很小。如传统的加速度传感器是由重力块和弹簧等制成的，体积较大、稳定性差、寿命也短，而利用激光等各种微细加工技术制成的硅加速度传感器体积非常小、互换性可靠性都较好。

4、向微功耗及无源化发展

    传感器一般都是非电量向电量的转化，工作时离不开电源，在野外现场或远离电网的地方，往往是用电池供电或用太阳能等供电，开发微功耗的传感器及无源传感器是必然的发展方向，这样既可以节省能源又可以提高系统寿命。目前，低功耗损的芯片发展很快，如T12702 运算放大器， 静态功耗只有1.5 A， 而工作电压只需2~ 5V.

5、向智能化数字化发展

    随着现代化的发展，传感器的功能已突破传统的功能，其输出不再是单一的模拟信号( 如0~ 10mV) ， 而是经过微电脑处理好后的数字信号， 有的甚至带有控制功能， 这就是所说的数字传感器。

6、向网络化发展

    网络化是传感器发展的一个重要方向，网络的作用和优势正逐步显现出来。网络传感器必将促进电子科技的发展。

发展重点

1、应用机器智能的故障探测和预报。任何系统在出现错误并导致严重后果之前，必须对其可能出现的问题作出探测或预报。目前非正常状态还没有准确定义的模型，非正常探测技术还很欠缺，急需将传感信息与知识结合起来以改进机器的智能。

2、正常状态下能高精度、高敏感性地感知目标的物理参数；而在非常态和误动作的探测方面却进展甚微。因而对故障的探测和预测具有迫切需求，应大力开发与应用。

3、目前传感技术能在单点上准确地传感物理或化学量，然而对多维状态的传感却困难。如环境测量，其特征参数广泛分布且具有时空方面的相关性，也是迫切需要解决的一类难题。因此，要加强多维状态传感的研究与开发。

4、目标成分分析的远程传感。化学成分分析大多在基于样本物质，有时目标材料的采样又很困难。如测量同温层中臭氧含量，远程传感不可缺少，光谱测定与雷达或激光探测技术的结合是一种可能的途径。没有样本成分的分析很容易受到传感系统和目标组分之间的各种噪音或介质的干扰，而传感系统的机器智能有望解决该问题。

5、用于资源有效循环的传感器智能。现代制造系统已经实现了从原材料到产品的高效的自动化生产过程，当产品不再使用或被遗弃时，循环过程既非有效，也非自动化。如果再生资源的循环能够有效且自动地进行，可有效地防止环境的污染和能源紧缺，实现生命循环资源的管理。对一个自动化的高效循环过程，利用机器智能去分辨目标成分或某些确定的组分，是智能传感系统一个非常重要的任务。

列举智能传感器应用领域的黑科技

• 分子传感器：过去虽然已经有把化学物质用在需要加密的“隐形墨水”中的技术，但不断改进的检测方法已经难以保证隐藏信息在未经授权的情况下不被读取。针对这种情况，以色列魏茨曼科学研究学院戴维·马古利斯和他的研究团队开发了一种荧光分子传感器，它可以通过生成特定的荧光发射光谱分辨不同的化学物质。考虑到最近人们对全球电子监视的担忧，这个传感器提供了一种绕过电子通信系统的安全手段。

• 无线传感器：在当下的科技生活中，健身追踪器已然成为普及率极高的可穿戴智能设备，走进了千家万户。而加州大学伯克利分校的工程师团队并未止步于此，而是对这一技术概念进行了突破性升级，成功研发出体积极小的无线传感器，专门用于精准监测人体内部的各项健康指标。据悉，这类传感器的尺寸已被压缩至一立方毫米，大致与一粒灰尘相当，因此被科研人员形象地命名为“神经灰尘”。它们可被精准植入人体内部，在体内持续稳定地对人体组织、肌肉纤维及神经活动进行实时动态监测，为人体健康监测提供了全新的微创解决方案。

    如今，无线传感器的应用领域正不断拓展，已广泛渗透到工业生产、农业种植、军事国防、航空航天、建筑工程、医疗健康、环境保护等多个关键领域，发挥着不可或缺的作用。其中，深圳信立科技长期深耕于无线传感器领域，专注于各类无线传感器的设计、研发与生产，并致力于为各行业客户提供基于无线传感器网络的全套无线数据采集、传输及监测系统解决方案。该公司的核心产品涵盖无线温湿度传感器、无线压力传感器、无线温度传感器、无线气体传感器、无线液位传感器等多种类型，实际应用场景十分广泛，包括智慧农业领域的智能大棚环境监控系统、智慧养殖环境监控系统，仓储馆藏领域的环境监控系统，城市基础设施中的智慧管网监控系统，安全生产领域的重大危险源环境监测系统，能源管理领域的能源管控系统，生态环保领域的大气环境质量监控系统，以及工业生产中的制造智能监控系统等，为各行业的智能化升级提供了有力支撑。

• 生物发光传感器：作为一种前沿的科研监测手段，生物发光传感器由美国范德堡大学的一支科研团队研发而成，其核心原理是对荧光素酶这种生物酶进行精准的基因改造，使其具备特定的传感功能。据该团队研究人员介绍，这款新型生物发光传感器的核心优势的在于，能够精准追踪大脑内部大型神经网络的实时互动情况，为神经科学领域的研究提供了前所未有的观测工具，助力科研人员更深入地探索大脑神经活动的奥秘。

• 人造毛发传感器：对于人类而言，皮肤不仅是抵御外界微尘、细菌入侵的天然屏障，更是感知外界温度、压力、触感等环境变化的重要介质。随着机器人技术的不断迭代升级，科研人员在研发过程中，正全力探索如何为机器人打造出具备真实人体皮肤功能的感知系统。中国哈尔滨工业大学材料科学领域的何晓东教授及其科研团队，在这一领域取得了创新性突破——他们研发的新技术能够精准模仿人体表面的细微毛发结构，将外界的各类感觉信息高效传递给机器人主体。具体而言，研究人员采用直径仅30微米的细线替代人体毛发，并在硅脂橡胶材质中嵌入一排细密的电线，这排电线承担着感知外界环境信息、传递信号的核心作用，为人造皮肤赋予了灵敏的触觉感知能力。目前，该研究成果已展现出广阔的应用前景，可广泛应用于传感假肢的研发以及各类医疗保健设备的升级改造，为伤残人士的康复提供更精准、更贴合人体的辅助支持。

• 复合触摸传感器：当前，市面上大多数机器人所配备的触摸传感器，仅具备单一的测力功能，只能简单检测接触物体的坚硬程度以及表面质地，这种单一的传感模式导致机器人对外部物体的识别精准度较低，难以满足复杂场景下的使用需求。而复合触摸传感器通过将传统力量感应器与其他传感技术相结合，实现了功能上的升级，能够帮助机器人更精准地识别接触物体的组成成分、物理特性等关键信息。基于这一核心原理，美国佐治亚理工学院的科研专家们，成功研发出一款专为机器人设计的“人造皮肤”——这款皮肤由导电织物、不导电织物以及热敏电阻组合制成，具备发热功能，能够进一步提升机器人对物体的感知精度，为机器人在精密操作、人机交互等场景中的应用奠定了基础。

• 空气传感器：TZOA公司近期推出了一款新型空气传感器，这款设备的核心功能是全面收集周围环境的空气质量信息，具体包括空气中悬浮微粒的种类、数量，以及是否含有有害化学物质等关键数据。值得一提的是，该设备还针对特殊人群进行了功能优化，能够有效保护胎儿和儿童免受那些可能影响脑部发育的污染物侵害，为特殊人群的健康防护提供了额外保障。展望未来，TZOA公司已制定了明确的市场布局计划，拟在中国和印度市场推出针对户外污染监测的设备，同时在美国市场推出专注于室内污染监测的产品；此外，该公司还在全力研发一款专门用于气喘患者的监测设备，这款设备能够精准判断气喘发作的诱发因素，为气喘患者的日常护理和病情管控提供科学依据。

• 促睡眠“Sense”传感器：据相关报道，英国伦敦的发明家詹姆斯，成功研发出一款名为“Sense”的智能睡眠传感器。这款传感器具备高度的智能化调控能力，能够根据用户的个性化设置，自动调节室内灯光亮度、控制暖气温度，甚至可以播放舒缓的轻音乐，帮助用户快速进入睡眠状态；在用户睡眠期间，它还能持续监测周围环境的声音、灯光、温度、湿度以及空气质量等各项指标，并根据监测数据实时优化睡眠环境，将其调节至最舒适的状态。除此之外，“Sense”传感器还能对用户每晚的睡眠质量进行综合分析和评分，生成详细的睡眠报告，帮助用户清晰了解自身的睡眠状况，进而调整作息习惯，提升睡眠质量。

• 肌电传感器：作为数据采集环节的核心设备，传感器在医疗健康领域一直占据着举足轻重的地位。上海丞电自主研发的肌电传感器，属于高性能电荷传感器，具备采样率高、抗干扰能力强、滤波效果优异等核心优势，能够精准采集人体肌肉的电信号。目前，该款肌电传感器已成功应用于康复医疗和仿生义肢两大领域，为伤残人士的肌肉康复训练、肢体功能替代提供了精准的技术支持；展望未来，该传感器的应用领域还将进一步拓展至VR/AR、体育健身、人体外骨骼等朝阳产业，为这些领域的技术升级注入新的动力。

• 温度传感器：专注于糖尿病患者健康监测的初创企业SirenCare，研发出了一款兼具实用性与舒适性的智能袜子，这款袜子的核心创新点在于，将温度传感器巧妙地集成其中，通过实时监测患者足部的温度变化，精准判断是否出现炎症反应，进而实现对糖尿病患者足部健康的实时监测。与此前其他公司研发的监测靴子、鞋垫等产品相比，SirenCare的智能袜子更贴近人体皮肤，佩戴起来更加舒适，且不会影响患者的日常活动。传感器被紧密编织在袜子内部，能够全天候、无死角地检测足部炎症信号，所有监测到的数据都会实时上传至用户智能手机的专属APP中，方便患者随时查看自身足部健康状况，也便于医护人员及时掌握患者病情，提前预防足部并发症的发生。

• 皮肤传感器：日本科研人员近期研发出了一种新型集成传感器，这款传感器造价低廉、体积轻薄，外形与普通创可贴十分相似，因此也被称为“创可贴式皮肤传感器”。它是一种可随意粘贴在人体皮肤表面的柔性设备，具备多维度的监测功能，能够实时监测人体的活动量、心跳频率以及紫外线照射强度等多项指标，可广泛应用于个人健康管理、物联网等多个领域。这款可贴式皮肤传感器采用最新研发的印刷技术，将传感元件印制在薄薄的塑料膜上，与传统的半导体传感器制造技术相比，不仅大幅降低了生产成本，还兼顾了使用的便利性和舒适性，为个人健康监测提供了一种全新的便捷模式。

研究热点

1、 物理转换机理的研究 

    数字化输出是智能传感器的典型特征之一，它不仅仅是模拟-数字转换实现简单的数字化，而是从机理上实现数字化输出。其中，谐振式传感器具有直接数字输出、高稳定性、高重复性、抗干扰能力强，分辨力和测量精度高等优点。传统写真式传感器的频率信号检测需要较复杂的设计，这限制了其的广泛应用和在工业领域内的发展。而现在只需在同一硅片上集成智能检测电路，就可以迅速提取频率信号从而使谐振式微机械传感器成为国际上传感器的研究热点。 

2、 多数据融合的研究 

    数据融合是一种数据综合和处理技术，是许多传统学科和新技术的集成和应用，如通信、模式识别、决策论、不确定性理论、信号处理、估计理论、最优化处理、计算机科学、人工智能和神经网络等。目前，数据融合已成为集成智能传感器理论的重要领域和研究热点。即，对多个传感器或多源信息进行综合处理、评估，从而得到更为准确、可靠的结论。因此，对于多个传感器组成的阵列，数据融合技术能够充分发挥各个传感器的特点，利用其互补性、冗余性，提高测量信息的精度和可靠性，延长系统的使用寿命。近年来，数据融合又引入了遗传算法、小波分析技术和虚拟技术。 

    智能传感器代表着传感器发展总趋势, 它已经受到了全世界范围的瞩目和公认, 因此,可以说智能传感器是一种发展前景十分看好的新传感器。今后, 随着硅微细加工技术的发展,新一代的智能传感器的功能将会更加增多。它将利用人工神经网、人工智能、信息处理技术等, 使传感器具有更高级的智能功能, 同时, 它还将朝着微传感器、微执行器和微处理器三位一体构成一个微系统的方向发展。

小结：智能传感器是物联网发展的最重要的技术之一,在为传统行业注入新鲜血液的同时也引领了传感器产业的潮流,在医学、工业、海洋、航天、军事、农业等领域均发挥着核心作用,随着智能传感器技术的发展,新一代智能传感器将结合人工神经网络、人工智能等技术不断完善其功能,具有十分可观的发展前景。